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许乃威科普教室讲智能 ─ 从那场华山论剑讲起 (中)
发布于:呼叫中心培训网  点击数:657  更新时间:2023年-05-26

作者/ 许乃威  


2017年,谷歌的AlphaGo挑战世界第一柯洁,3比0碾压,成为新一代世界棋王,谷歌宣布AlphaGo不再与人类进行对奕,人工智能的发展,达到了顶峰,围棋原本被认为是一座不可跨越的大山,是人类智慧的高度展现,却被人工智能无情碾压,但如果你以为故事就这样结束,那你就错了。


谷歌只是宣布不再与人类进行对奕!如果你听出这话里的味道,就能明白这句话的重点在:与人类,意思就是说:人类,你太弱了,我不跟你玩了,真正的独孤求败!


面对新一代之神,曾经的人类冠军柯洁也承认失败:在我看来,AlphaGo 就是围棋上帝,能够打败一切。对于AlphaGo的自我进步来讲,人类太多余了,代表人类第一位出战的韩国9段李世石,在引退时,直接表示:他的引退,跟败于AlphaGo有直接的关系,独孤求败是怎样的境界?做到了世界第一,还能跟谁学习,跟谁玩?大家是否想过,如果你是篮球之神乔丹,你还能跟谁学习?谁还能教他?答案很明显:只能进行自我学习,自己跟自己学!


01  两只猫兄猫弟的故事


这其实完全是有可能的,就拿我家新养的两只刚出生的小猫来说,我家已经有一只大猫,但她天性慵懒,就是一个富贵气质,而两只小猫是一对兄弟,天性活泼,整天就是跟小男孩一样,没事就爱互相进行搏击,磨练狩猎技巧,兄弟两只有几个月,但体型差异就相当明显,哥哥壮硕灵敏,弟弟瘦小又傻呼傻呼,弟弟在战斗中,明显是打不过哥哥的,但哥哥相当爱护弟弟,虽然该打的时候还是照打,但下手明显有分寸,在每天的互搏游戏中,我发现兄弟两的搏击技巧进步都很大,弟弟显然是跟哥哥学的,哥哥起先只会用巴掌去打脸,弟弟也只会这个,后来哥哥学会了双手双脚擒抱,弟弟也很快学会了,然后哥哥学会猫科动物最厉害的一招:用嘴咬住对方脖子,这一幕看得我们是心惊胆跳,哥哥一使出这一招,弟弟马上领悟也学会了,弟弟的学习对象,毫无疑问是哥哥,但问题是:哥哥的学习对象是谁?当然不是弟弟,因为弟弟都是跟哥哥学的,也不会是我们已经养的那只贵妇猫,她到现在打架还是只会打巴掌,我们家的人类,也不会用嘴去咬对方脖子,那哥哥的学习对象,显然只能是自己,从过去的经验当中,不断进行总结,不断进行自我学习,这就是智能动物最重要的智能特征,兄弟两搏击累了,抱在一起睡觉,你能猜到哪一只是哥哥吗?


02  从零号计划看人工智能发展里程碑


AlphaGo作为世界第一,没有了学习对象,谷歌宣布:推出 AlphaGo零号计划,AlphaGo自己跟自己玩!这其实是一次非常重要的人工智能发展里程碑,机器要脱离人类,自行学习,自行成长,脱离人类,是这里非常重要的关键词,只有脱离人类,才能证明机器拥有真正的智能,脱离人类,才有可能在人类自己都讲不清楚规则的一些领域,例如图像、声音和语言文字,找到突破口。


如果我们回顾人工智能发展的70年历史,一度称霸武林的规则派,之所以一败涂地,就是在这部分找不到突破口。


规则派把机器只是当作执行者,只是用到机器快速运算的能力,并没有给机器真正的智能,大家还记得规则派的设计前提吗?人类需要事先把规则制订出来,机器人只是执行而已!规则派的思路不是让机器从经验当中总结规则,只是要机器做规则的执行而已,规则派做出来的人工智能,是有明显的天花板的,大脑的智慧还是在人类这里,机器只是速度比较快的搬运工而已,而这个搬运工,根本解决不了人类最常遇到的生活场景:图像、声音和语言。


1956年,这一年被称为人工智能元年,4位绝世高手,决定来场华山论剑。江湖被分为了3个门派:符号派,连接派,和行为派。


符号派又称为规则派,称霸武林40年,但很快人类发现了规则派的智能根本不是人类想要追求的智能,霸主殒落,从此消失江湖,行为派的研究一直都沒有進展,武林陷入了一片寒冬,人工智能被视为一场作秀的笑话,两大门派殒落,只剩连接派还勉强存活。


连接派又称为仿生派,提出了人工神经网络的概念,谁听的懂啊?机器就是机器,还学什么大脑的神经网络?连接派的论文连学术期刊都不收,更不要说商业市场上的反应了。


03  发展源于天才的诞生与坚持


人类的重大创新,一是来自于天才的诞生,二是来自于天才的持续坚持,人工智能的发展也是如此,后来被称为人工智能三巨头的LeCun、Bengio和Hinton,沈潜了30年,坚持了30年,始终坚持相信他们的方向是对的:要创造出人工智能,必须让机器有总结规则、创造规则的能力,必须要能够自我学习!这也就是连接派仿生派的核心思想:你给机器一堆数据,然后让机器去归纳,去总结,去找出规则,这就是连接派仿生派跟规则派最大的区别,而且是根本上的不同:规则派只是把机器当作规则的执行者,而连接派仿生派从第一天开始,就试图让机器能够归纳总结,找到规则,连接派仿生派的理论听起来简单,但做出来就完全不是那么回事,给机器一堆数据,然后让机器去归纳,去总结,去找出规则,但世界那么复杂,数据的类型那么多,机器要怎么归纳总结,如何找出规则呢?这就牵涉到连接派仿生派理论的核心关键。


这3位巨头,提出了一个奇怪的想法,让机器能够有寻找规则的能力,这想法理解起来费神,做起来费力,从提出开始,足足30年,受尽了各种冷落对待,他们的想法甚至受到学界同行的嘲笑,学术期刊频频拒收这3位巨头的论文,就算到了2004年,学术界对他们的研究仍未提起兴趣。


人生有几个30年啊!如果不是这3位巨头的坚持,人工智能的发展至少要延迟10年以上,甚至还要更久,但人类的重大创新,往往就是这样来的,有了天才的诞生,再加上天才的持续坚持,有一句话讲得很好:我们不是因为看到希望才坚持,是因为坚持才看到希望。


这3位巨头坚持相信能找到一个通用的办法,把复杂的世界转化为数据,然后找到其中的规律,不过整个社会对这3位巨头的想法,会抱持这么冷淡的态度,其实也是有理由的,因为他们的想法很特别,而且有两个致命的问题,不解决这两个问题,一切都沦为空谈,英雄创造时代,而时代更是创造了英雄,新的时代帮助了这3位巨头解决了这两个致命问题。


2017年,谷歌宣布AlphaGo不再与人类进行对奕,2017年,谷歌宣布推出AlphaGo零号计划,AlphaGo自己跟自己玩!AlphaGo Zero誕生,從一张白纸開始,人类只教了最基础围棋规则。


04  机器成功脱离人类!而且战胜人类


自我对弈仅3天,打败AlphaGo Lee,这个版本曾击败世界冠军、韩国9段李世石,自我对弈21 天,打败Master,这个版本曾60:0完胜人类,自我对弈 40 天,击败所有 AlphaGo ,成为新晋的「世界围棋冠军」


以往,AlphaGo 的成长,仰赖人类提供高手棋谱,而AlphaGo Zero完全抛弃人类的经验,自行学习,自行成长,机器成功脱离人类!而且战胜人类!人工智能3巨头的奇怪想法,得到了最戏剧化的实现,到底他们的想法是什么,又是如何做到的呢?


欲知结局,我们最后一集揭晓。



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