各们同位大家下午好，我是智齿持科技的鸳鸯，然后主要负责的行业的研究以及系统的融合应用；今天我想跟大家聊的更多是在疫情之下，我们如何让服务更加有温度，更加有速度。

      那在开始之前我们先来简单认识一下智齿，我们是一家一体化的客户联络解决方案提供商，那聚焦的核心业务是客户联络这一块， 但是，除了常规大家理解的像客户服务，除了这个之外还有营销服务和营销以及思域的场景，那目前呢，已经服务了像教育，零售，保险等21个大行业的数万家的企业，公司成立至今，目前七年的时间，基本上有七次这样的融资，也受到了行业内的多个客户的一些认可，包括我们资方的一个认可，那最新的一笔融资是在今年的二月份，他有一个D轮的这样的融资，大概是有1亿美金的这样一个融资，那基本上也是客户联络的这个领域最大的单笔融资。那我们为什么要做这样一体化的客户量的解决方案呢？是因为过往我们在服务客户的过程中，我们会发现在我们的企业侧基本上每一家企业他们在部署客户联络的这个服务系统的时候，会选取多家的供应商系统，那另外一点对客户侧来讲的话，他们去比如说登录系统，或者说内部的技术接口对接的时候，会存在一些障碍，这是一个客户侧的一个原因。第二个，是因为智齿本身我们是做这样的产品，有着天然的优势，所以，我们是提供一体化的客户联络解决方案，那基本上涵盖了从客户进入，然后到接待，再到整个的客户管理，这一体化全链路的一个解决方案。然后再说一下另外一个核心的业务是BPO这一块儿，我们大概盘点了一下国内目前的五万多家的BPO的厂商，那我们会发现基本上像有做服务的，有做营销的，有做运营的这些等等吧，然后具体的模式，有比如说我转包人员外包的，有技术外包的，也有知识产权外包的，但是呢，把这个人员和软件作为一体化整体融合外包的其实少之又少。所以呢，我们也是想给予我们过往对于软件客户项目的一些服务经验，希望对于BPO要有一些赋能，所以呢，就创新了这个模式，目前行业内也服务了比较多的客户，基本上从客户的实际的业务侧出发，然后到这个前期的一些诊断的过程中的一些交付，那像目前像小米互娱，然后包括雷霆，还有教育的嗨学以及得到等等这样的客户，我们服务的一些行业内的客户，然后也受到一些很好的口碑，这是关于智齿的一些情况。

      那为什么我们要在前面简单给大家介绍一下，只是因为我们在做着客户联络这摊的事儿，所以我们比较关注比如说外部环境的变化，技术的变化，然后以及客户侧的一些变化。所以呢，比如说我们接下来要跟大家分享的是疫情之下，客户联络究竟发生了哪些变化，这可能也是今天在座各位会比较关心的。我们首先第一个视角呢，可以从企业侧来看一下，我们在过往的两个月，大概接触了B端和C端的企业，我们会发现，对于B端企业来讲，过往的话的这个服务很多是在现场进行的，但是因为疫情管控的因素很多，就不得不远程以这样的形式去服务我们的客户，这是一点。第二个来讲的话，以往B端的销售，他们在转化一个客户的时候，基本上从前期的拜访，到最终的成交，大概一个数据就是说有15条的线索，然后有五家线下的拜访，才能有一家客户的转化，那我们可想而知，在疫情之下，这样是非常艰难的，这是B端企业的一些我们观察到了解到的一些情况，那对于C端企业来讲的话，因为疫情的因素，物理的空间其实是受阻的很多，比如说以教育为例，大家没办法去线下去上课，然后呢，这个线上化的需求就加速了，我们原来会以为受异性影响，整个需求会减少，但实际上跟我们客户聊下来会发现这个需求不单没有减少，反而是增加的这么一个状态，而且在随着00后，90后，以及这个10后等等的这些客户群体对于服务的整个主权意识的觉醒，那他们会越来越重视服务的及时性，这是一点，第二点，像去年包括前年，我们在接触客户的时候会发现大家对于私域可能是比较陌生，然后尤其是像去年的时候跟大家聊，大家可能也想做这个事情，但是更多的还是在犹豫这到底该怎么做的一个阶段。那今年我们会发现很多客户他已经从原来的概念开始行动起来，哪怕是在探索，但是也想摸索一个新的一个模式来，这是第二点。那第三点的话呢，因为大环境的整个变化，我们会发现很多企业出于对成本的一个考虑，更多的把这个人员也好，或者他们的业务进行了外包，比如说有服务的，有营销的，也会有一些运营的，包括现在很多大数据厂商的一些数据标注类的这样的业务进行了外包，受制于以上等等的这种外部环境的一些变化，包括需求的变化，我们会发现在客户层它真正的这个需求的话，基本上变得更加多元，更加智能，也更加及时和精准，如果再直白一点说的话，基本上从原来的一个普通的这种需求开始变得更加，比如说随时随地，随人和随需，那随时随地这个基本上打破时空的限制，这个大家很容易理解，随人的话，基本上从原来的千人一面，变成现在的千人多面的这样一个需求。那另外的话就是随需的话，在客户侧来讲，他是希望能够得到一些个性化的接待和服务，那这是我们从企业的这个视角观察到的一些变化。然后接下来给大家分享的是第二个从供应商的角度来讲的话，我们会发现，基本上在过去20年，这客户联络基本上发生了有三个阶段，从这个以呼叫中心为中心的服务化1.0的时代到以在线客服和机器人客服为核心的服务化2.0的时代，以及最新的VR、AR，包括元宇宙等等这第三代孵化3.0的一个时代，那我们会发现，为什么会发生这样的变化呢？这是一个大的趋势的变化，更多的是依托于当前的一个技术的变化，这是一个点。第二个点呢，是因为我们的客户和我们C端的这个消费者，我们的消费者和我们的这个客服服务的人员，他接触的渠道从最初的单一变得越来越多元，因为原来只有电话可以进行沟通，进行交互，后来随着这个微博，微信等等一系列的这个渠道，他接触的渠道变得更加多元，这是一个大的层面上的一些变化。同时呢，我们也会注意到一些比较细微的变化，比如说第一个呢，就是我们会发现越来越多的这个服务变成了非接触式的服务，因为疫情，因为现在北京也好，上海也好，基本上是这样的一个常态化的一个趋势。那第二个的话就是线上的这个营销，之前的话，可能有一部分的企业，它的资金足够的充裕，也会有一些线上投放等等类似于这样的一些获客的途径，但是线下获客也会是一个比较重要的一部分，因为疫情的原因，像一些展会也好，然后包括一些沙龙活动等等，这样没办法在进行，还有一些像地推等等，所以线上的营销就变得也是一个越来越越主流的这样一个趋势。第二个的话是目前很多的友商，因为我们在做这个客户联络这个领域的一些业务，我们会发现越来越多的助手，比如说客服的助手，语音的助手，还有智能交互的一些工具，会很普遍，这个很集中性的有些呈现。那对于客户侧来讲，从最初客户跟企业发生的这种基础的连接，到实时的连接，然后再到现在变得越来越智能，在客户侧来讲他们是希望这个体验是越来越高，越来越顺畅，越自然的这么一个状态。第三个的话，其实可能各位同仁大家有这样的一个感知，就是因为国内目前他其实整个竞争也比较激烈，然后非常内卷很多的功能同质化，比如说a家供应商推出了一个什么样的产品，那B家C家基本上也会有相应的行动，包括像思雨，现在基本上大家去盘点的话，会发现如火如荼，很多的供应商都在做这样的一个事情，这是两个视角，我们从企业的视角，还有供应商的视角，然后发生的一些变化做了一个总结。

      然后呢，在这样的大的环境变化下，其实我们也会去想，到底该怎样提供一些方案，去能够满足我们的客户需求，然后包括让客户联络变得更加顺畅，更加有速度，有温度，这个地方我们做了一个结构，首先呢，我们把客户联络，他在企业侧在业务侧，它会发生在哪些环节进行一个拆分。我们会发现，基本上从访客，他作为一个线索进线，到成为一个商机，再到正式转化成一个客户，包括最终的这个成交会经历五个阶段。然后呢，会有不同的环节，比如说获客的环节，筛选的环节，然后转化的环节等等这么七个环节，非常有意思的会发现这里边儿服务和营销的动作会非常的重。刚刚我们陈建斌，我们的陈总刚刚在前面也提到过，服务和营销基本上不分家，服务中会有营销，营销也会有服务，那这是客户侧的一个分析。另外呢，我们从这个企业的业务侧，我们也会发现，从术前阶段，在这个获客的时候，其实更多的不单单去做营销，我把这个客户获取进来，在这个阶段，比如说很多的像房地产的看房，会有一些专车的服务，然后包括教育想去上一个培训，那他会有一个试听课，然后包括医美去做整容，你孩子做整容的话，他会有这个皮肤诊测，然后有一些健康报告等等，那在运营阶段的话，也会不单单是做这样的服务。什么意思呢？举个例子，比如说我们大家都可能会在某一个群里边儿，那会发现我们在一个群里边的时候会提供各种服务，比如说天气预报，行业咨询，还有一些动态的这种新闻等等，会发现非常提醒，但是突然某一天就会发现群里边开始发一些促销的活动，限时优惠等等类似这样的一些链接进来，那这个过程中，其实它不单单是在左腹背后也会有穿插着营销的动作进来。售后阶段的话，也同样是在尤其是现在疫情当下，很多的客户他是希望把这个老客户给做好维护好，保这个存量去带这个新的增量进来，因为老客维护好了，那他会有一些复购，有一些转介绍进来，这是在业务层面做的一个结构。

      了解完在这个客户联络在不同的环节会有发生滞后，我们又大概做了这样一个思考，究竟什么样的客户联络的方法是适合我们的客户的，我们这里其实总结来讲的话，考虑了三个端口，首先是我们的B端企业，因为B端企业我们是一个直接的服务的关系，我们的企业他面对的是C端的一个用户，他关注的点可能是我的客户他的服务感知好不好，他的需求有没有得到一个满足。对于智齿来讲的话，我们其实更多的是想知道客户用了我们产品之后，对这个产品大概有什么样的一个反馈，有没有解决我的问题等等，甚至有一些功能上面好的不好的，我们都想有一个这样的反馈和总结，总结来讲的话，是在不同的端口，基本上大家关注点是不一样，我们可能更多关注的是我们的产品价值，而对于我们的企业来讲，大家关注的是整个的商业价值，对于C端用户的话，可能更多的是关注到自身的这个需求都没有得到一个满足。综合这种情况来讲的话，我们其实做了不同的匹配的这个方案，首先是服务一体化的这个方案，整个考虑了整个服务和营销的场景，在不同的业务阶段，我们去给客户提供相应的这个服务营销的方案，可以使单一的也可以是一体化的，那我们更多是建议也是服务一体化的这种角度去出发。第二个的话就是公域和私域双域联动，这个前面有提到非常热，也是目前基本上像零售、电商，包括医美等等这一块儿是非常热的一个点，更多的是希望把这个客户的生命价值给拉长。所以我们能帮客户做的是从引流阶段，然后包括引流之后进来企业该如何做承接，以及在承接完之后怎样去培育，能把他转化成为我们一个忠实的客户，当然这里边儿离不开一个信任值的建立，然后，第三个就是BPO一体化的这个方案，我们在前面有简单介绍，我们其实思考了这个方案层面，包括前面也提到了对客户联络做了一些拆分之后,更多的是这个服务和服务落地，他怎样才会更有温度，更有速度。我们会觉得数字化工具它其实只是一方面，因为很早基本上大家都在讲数字化转型，但其实真正转型成功的并不多，因为这里边儿会有种种的问题出现，那我们会觉得更重要的是一个服务托底和客户成功，为什么这么说呢？我们在早期的时候其实做过这样一个调研，主要调研的主题是客户测，他希望接收的服务到底是什么样子的？基本上排名靠前的，比如说懂业务，然后能够贯穿全程能够帮助我们走向成功，还有能够希望在这个出现问题的时候很及时的处理，还有是希望得到一些特殊化的待遇，这样五个点，总结下来，其实智齿目前在做，包括成立之初，我们都在做这样的一些事情，我们把它分为两类，第一类的话就是显性的服务，我们在接到客户有这样需求之后，会对客户的实际业务进行一个综合的梳理，会去帮他判断和定位问题的根因到底出在哪里，然后去帮他提供这样的解决方案，然后再匹配相应的这些建议。这是在初期的阶段，当客户对这个服务的这个方案满意之后呢，他会有比如说后续的这个推进，到了交付阶段，系统整体的交付会有专人的跟进，包括我们的线路，线路这一块儿可能是所有企业里边不管是呼入也好，呼出也好，大家非常关注的一个点，比如说有些封号，或者说接通率比较低的这种情况，那我们其实对这个点也非常关注，然后还有是对我们的整个客户会进行一个回访，比如说以月为单位，去关注客户在实际系统应用的过程中，会出现什么样的问题，有没有得到解决，这是一类显性的服务，那第二个是隐性的服务，目前基本上有这样几个点可以给大家分享，我们会进行几个行业的研究，比如说教育、医疗，零售、保险等等，定期的都会有些常态化的研究，去给我们的合作客户有一些分享，那这是一类。第二类的话，也会组织一些沙龙，健联的活动。比如说以电销为主题，或者说以BPO服务为主题提到的，但是现在也是因为疫情的原因，这两个月其实是更多是在线上进行，最后的话还有一点是我们会把行业内做的比较好的复制给我们的客户，希望他们也能少走一些弯路，取得更大的一个成功。所以，总结下来来讲的话，如果说真正把服务变得有温度有速度，其实是两个层面的一个支撑，产品层面它能解决的是速度的问题，提升一些效率，而温度方面的话，其实更多是依靠运营的支撑，我们是希望有这样的专人去坐承接，去帮客户去做一些跟进和配套的一些服务。

      然后前面讲的可能更多些是一些思路，包括一些策略等等，接下来会以整个客户联络中的其中一个小小的环节，就是意向筛选的这个举一个例子，那我们对于整个外呼的流程做一些拆解。大家可以看到这个屏幕，我们比如说一通电话，大概三分钟左右的通话，我们会发现从这个前期的准备到拨号，然后再到暖场等等，你甚至有时候我们刚接通就会有被挂断的这种情景，然后销售的话来讲的话，就是拔的速度赶不上挂断的速度，很现实，因为在这个实际的业务中确实是这样，很多挂断率很很高的这种情况，甚至有时候我们在活动邀约的时候，还没有提到真正的这个这个由头，这个出发点，那可能客户侧已经挂断了，当然这是一个三分钟左右的一个拆解，我们会发现真正能去触达客户的一些实际需求的话，其实不到这个阶段就会被挂断，那这是一个情况。第二个的话，我们会发现在这个过程中，对于销售侧来讲，对于我们坐席他的情绪损耗是极大的，从开场一直到这个过程中，对他来讲是一个很大的损耗，比如说有一些挂断，还有一些辱骂，一些敏感词等等，那这个其实是对他工作积极性会非常的受影响，所以这也是为什么我们电销的这个行业，电销的很多模式下，为什么很多企业都会有一些电销人员主动离职，离职率非常高，流动性非常强的这样一个背后的一个现象。

      第二个，我们也对客户的这个筛选模式也进行了一些分析，基本上来讲，目前盘点下来会有这样两种不同的模式，第一种，对于C端企业来讲，基本上是前端获完客之后会分配给我们的这个销售，然后有TMK的团队去进行承接，然后再去筛选一些有意向的学员去做跟进的动作，那这个大家也不陌生。第二个的话，对于B端企业来讲，其实还是有一些差异的，基本上因为B端更多是销售去现场跟客户进行沟通，然后进行业务的一些洽谈等等，所以他没有更多的时间精力进行前期的一些筛选，所以基本上会有一个SDR的这样一个模式去先去筛一遍，筛完之后，把一些有价值有需求这样的客户分配给不同的销售，比如说有些客户他对语音机器人感兴趣，那可能就分给运营线的销售，有针对性跟进。有一些可能是对呼叫，或者对其他客户系统感兴趣，那我们会做这样的一个分配。那在这两种模式下呢，我们还会发现企业里边儿具体的业务其实是分了两种情况，第一种的话就是筛选，单纯的筛选就是这个线索量非常大，我们要想去做一些邀约，做一些识别的话，那可能需要人工的方式取得的承接，也可能是需要这个人机结合的方式承接。当然了不同的线索质量我们会去考虑不同的这种匹配的方式，比如说官网进线的，那这些可能更多是人工跟进的方式，但是如果是一些大批量，或者遇到一些节点大促，用户召回的时候呢，这时候量非常大，这个时候尤其是一些中等质量的线索，可能依靠人机的这种方式会更加合适。还有一种的话，也是目前因为疫情的原因，获客比较困难，所以很多企业为了控成本也好，或者说为了寻求一些新的增量，他会把过往沉寂下来的线索再进行盘活，那这样的话更多是依靠机器人去进行筛选，当然这里面机器人也会分不同的这种模式，不同的场景。这是第一种做筛选，第二种的话，我们会发现在实际的过程中，除了筛选之外，现在更多企业也会对销售有一些要求，比如说除了每天的通时通次之外，也要进行加V，每个人可能有20个也好，50个也好不等，想一个考虑呢，是因为过多打电话会对我们的客户造成一个骚扰。第二个的话是想通过这个加上微信之后的这种联系更加方便一些，也想把它引流到私域进来。这时我们会去发现不同模式下的一些实际的业务情况。那到底该怎样去提升这个筛选效率的话，市面上基本会有这样三种不同的方案。第一种的话呢，就是走这个机器人筛选的形式，先通过机器人把整个大批量的线索筛选一遍，筛选完之后把这个线索生成一个比如说高意向的群体的报表，然后再跟我们的人工进行去跟进，这是一种。第二种就是通过这个前面的机器人外选筛选之后呢，它可以有两种不同的分支，第一种的话就可以去走一走，到底是分配给人工去跟进的效果会好一些，还是在这个过程中实施的，但是这个实施其实也是有时间差的，比如说现在客户有意向，那可能中间会有一个跳转或者转接的过程，那这个如果时间长的话，其实客户测它会有一些厌烦的情绪在，大部分也会有流失的这种可能性。第三种的话呢，这个也是一个相对比较适合企业测的一个实际的这个业务需求的一个方案，就是把客户的业务清单准备好，然后把销售的声音赋予给我们的机器人，因为很多企业他会担心机器人的声音非常假，不智能或者说客户他有一些疑问的时候，机器人不能有一个正常的这种响应，就是说不太智能。所以在这种形势下，我们是把销售声音赋予给机器人，那机器人在前面开场做这些高重复低价值的工作的时候其实更多由机器人去做承担。当然，当这个触发的一些关键节点之后，有一些高意向的群体，这时候人工可以转接进来，抢接进来，在这个过程中，他大概是没有时间差的，基本上是0.8秒左右，在客户侧它基本感知不到，所以这个模式是相对来讲比较顺滑的一个模式。然后这个筛选整体我们去看他能给企业带来的价值来讲的话，其实可以分为这样五个不同的层面，第一个的话就是客户筛选，原来人工我们做专门做过这样统计，那少的话可能100通左右，多的话260、300等等都有可能，但是基本上销售是不堪重负的，而且效率非常低，这是一种。那如果是走用积极合作形式下大概这个效率有很大的提升，每天高的时候能做到1000甚至1000多，而且是一个全年无休的状态，那这是一个。第二个的话，对于运营成本，当然这其他的我不展开，对于这个运营成本来讲的话，像目前以北京为例，我们招这个电销人员，他有工资，有提成，有社保，包括培训场地等等一系列的费用，这些成本是相当高昂的，尤其是在疫情当下，可能很多企业为了生存，他不会去花更多的成本在这，但是业务又必须要向前推，那在这种情况下，其实可以考虑这个人机结合的方式，因为它基本上只是一个机器人的成本加上一个话费的成本就可以承担我们平时的这个电销业务。

      上边介绍的是一个单纯筛选的情况，第二种情况就是刚刚提到在筛选过程中，有一些企业会对销售有要求，让销售去进行价位，这也是目前像餐饮、商超，包括乳业、医美、教育等等这些行业基本都会存在的。那在这个过程中我们也会发现很多企业他用这种被动式的加V，比如说我去人工手动的去添加，那效率也会非常低，一天可能下来有20多个，30个左右。另外一种的话，也会通过人工去打电话，打完电话之后发一条短信让用户去添加，这也是一种模式。但是这种被动式的加V，基本上它的加V率是在3%-10%左右，好一点能做到10%，但其实来讲，对于客户测来讲，他其实很希望能把这个量有一个更大的提升，所以我们推了这个主动加V的一个方案，那它的形式主要是通过外呼的这个方式，对这个用户的一个意向进行一个筛选，当用户同意加为之后呢，在这个后台进行模拟的操作去加去推送这个加V的申请，那这个价位率基本上能达到10%-30%左右，25或者30这样所以呢，这样来讲的话，主动和被动结合，可能是目前我们，有一些部分的企业，他有这样加V需求的一个最佳的考虑。然后同样我们也去盘点一下这个加V它的一个价值，我们会发现对于企业来讲不同的，这是过往操盘的一个案例，我们会发现不同的这个群体，客户群体，他实际的加V效率是不一样的，包括一些过程性的指标，相接通率也好，包括意向率和实际加V率是有一些差异的。那当然大家可能更多关心的是人均的额外大概留多少，我们看到这个数字的话，会非常的觉得非常像，为什么呢？是因为目前基本上企业的获客成本在百十元甚至上千元都有，但是我们通过这种加V的方式把它引流到我们私域之后，它的成本基本上是控制在五元左右，三到五元这样，所以它是一个很香的数据。当然这个背后更加考量的是我们把这个流量引进来之后，到底能不能有足够的团队和足够的能力去做一个承接，因为很多加进来之后就脱粉了，对于企业来讲，他也是只能是前期一个虚假繁荣的景象，所以这块如果企业它有专门的运营团队在做承接，他是一个非常好的一个选择，那这是这一块。

      另外，其实我们也对我们整个的这个大客户提供了一个运营无忧的服务。从整个前期阶段的准备也好，测试也好，包括方案的定制，还有这个整个过程中的录音以及线路这一块儿统一由我们智齿这边有专门的运营经理去做跟进和申请。尤其是线路可能是大家最关注的，那目前这是基本上三大运营商的账号，包括全国一些地方外显的账号，我们这些都是有更具备。另外在这个过程中，针对于KA客户，他更多的钱关注到在不同阶段我实际业务到底推行的怎么样，比如说以医院为单位，会去想复盘整个的业务推进情况，那我们会做这样的一个支持动作。还有的一个点也有必要给大家说出来，是因为不同的企业可能他实际上聚焦是自己内部的一个业务，我们会根据他实际的业务去提供一些更多场景的一个融合考虑，包括一些其他同类友商到底大概是怎么做的，给到一些更好的一些建议，给大家做参考。

      前面两个部分其实给大家讲的是这个整个疫情之下到底带来哪些变化，从这个企业的视角，供应商的视角给大家做一些分析，然后包括服务的一些客户联络发生的这个环节，以及我们提供的一些策略的思考。那其实落地了这一块儿来讲，也可能给大家简单分享几个案例，第一个的话就是一个职业教育的一个客户，这个是人机协作的这个方案，一个应用落地。那他们呢，更多是在前期非常注重学员的一个主动服务，包括整个学员全生命周期的一个管理。但是也是因为疫情的原因，想把之前的这些存量数据在盘活起来，所以针对这个需求大概是有五六千万的一个数据，依靠人工的话，大概每天做100，打100多个电话，所以对他们来讲是一个想做但又很苦恼的一个事情，所以后边我们去给他配置了这样的人机协助的方案，在前期比如说刚刚提到的人机协作，可以把我们的销售的声音，然后赋予给我们的机器人，让机器人去做这样高重复低价值的一些工作。当然在过程中的话，我们会去筛一些客户实际的一些意向，比如说高需求的，或者低需求的，或者说没有需求的，我们去帮他筛，筛完之后，那在这个过程其实对于我们的客户侧来讲，他能有一个整个客户画像的一个识别，这是大概的一个情况，当然通话后我们也会有一些实时数据的分享，去给到我们的管理端做一个参考，这批数据大情绪或者说情绪损耗，他就不太愿意打，那过程中我们帮他做一些调优的动作，或者一些专业的建议之后会发现这个意向率大概是能达到2%-4%左右。因为他们客单量也比较高，大概有最低的有3000，最高的有3万的都会有，这是一个大概的参考。当然最终的转化是客户侧的一个比较隐私的数据，没有给大家做呈现。

      第二个是一个汽车新势力的一个客户，这个主要是呼叫中心的一个应用案例，他们应用的场景其实是有两类，第一类是做这个电销这一块，可能是更加偏这个线下，比如说十佳 邀约，这是一块。然后第二个的是整个服务场景，包括汽车使用的过程中的故障报修，还有一些咨询保养等等这一块儿的业务。那在疫情前的话，这个场景是非常热的，因为我们给他配置，根据这个7X，它的目标群体所在的城市，配置了不同城市的危险号码，那它的第一个来讲，它的接通率非常的高，第二个整个通话的质量也非趁，所以这是一类场景，那在疫情之后是这个服务的场景做得更加的重一些，更加的实一些。主要是想通过维护好老客户有一些更多的复购和转介绍。

      第三个是零售行业，这是一个外呼加分的一个情况，也就是针对于上面提到的筛选之外的第二类筛选加加分的这个情况，这是乳业的一个实际的案例，大概是他们是通过疫情之下想到一些老客下单的客户引流进来，然后通过一些优惠券，包括一些满减券这样给一点刺激，希望客户有一些复购，那这个其实有一个小小技巧，就是他们在执行的过程中，因为牛奶都会有保质期，比如说10天或者18天左右，会针对这一批用户去做一个触达，那相配应的这个利益的刺激也会有一个实际的考虑，针对于年轻白领群体，包括初次下单的二次下单，会有不同的策略去做这样的设计和触达，所以最终他的加V率也是非常好的，大概是做了14%，然后这个成本的话，大概是在两块八左右，所以对客户来讲它是非常满意这样的一个结果。

      以上的三个案例是针对于上班儿的不同的筛选和加粉的一些实际应用，那其实目前，我们服务的像零售，教育，包括生活服务，传统行业金融等等诸多行业的一些客户，基本上头部的客户都在用智齿，那我们也是希望有越来越多的客户，他能够享受到一体化客户联络给客户带来的一些实质性的改变。

      因为时间的关系我今天的分享就到这里，如果大家有一些疑问的话也欢迎扫码，我们会后也可以有一个交流。谢谢大家，再次感谢我们的组委会。